Governance dell’Intelligenza Artificiale: Come Evitare Perdite nel ROI

Negli ultimi anni, le aziende hanno incrementato significativamente gli investimenti nell’intelligenza artificiale (AI), ma spesso la loro capacità di misurare, governare e spiegare il valore di queste tecnologie non riesce a tenere il passo con l’adozione. Recentemente, durante la London Tech Week, sono stati annunciati oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all’AI nel Regno Unito, che ospita il più grande settore AI d’Europa e il terzo a livello globale.

L’AI trova applicazione in vari ambiti, dal customer service allo sviluppo software, passando per la gestione delle operazioni interne. Le implementazioni variano da singoli copiloti a sistemi integrati nei flussi di lavoro, capaci di effettuare più operazioni e recuperare informazioni. Tuttavia, misurare il ritorno sugli investimenti risulta complesso: l’uso dell’AI è distribuito tra diversi dipartimenti e applicazioni, e i benefici possono includere risparmi di tempo, miglioramenti nella qualità e incremento dei ricavi. Senza una chiara definizione di cosa costituisce successo, si rischia di misurare l’attività anziché il valore reale generato.

Inoltre, la spesa per l’AI tende a frammentarsi in licenze, modelli e servizi, rendendo difficile avere una visione unica del valore creato. Secondo recenti studi, le grandi imprese del Regno Unito potrebbero perdere fino a 67 miliardi di sterline all’anno a causa di iniziative di AI che non raggiungono gli obiettivi prefissati. Solo il 31% delle aziende che utilizzano l’AI riporta un ritorno positivo sugli investimenti.

Un aspetto cruciale nella misurazione del ROI è la governance. Il 51% dei leader IT indica la mancanza di visibilità sui costi come il principale ostacolo, seguito dalla complessità della governance, citata dal 47% degli intervistati. Inoltre, esiste una discrepanza tra la fiducia percepita e la realtà: sebbene molti credano che la governance di piattaforme come Microsoft 365 sia adeguata per supportare l’AI, il 29% degli intervistati ha segnalato che strumenti AI hanno esposto dati sensibili che non avrebbero dovuto essere accessibili, mentre l’8% non è sicuro di ciò.

Le lacune nella governance possono generare costi nascosti, tra cui strumenti duplicati, convalide aggiuntive e rilavorazioni. Per recuperare il controllo, è essenziale avere visibilità sull’uso e sui costi, stabilire responsabilità chiare e creare un ambiente informativo ben governato. Ciò implica ridurre contenuti ridondanti, gestire appropriatamente gli accessi e identificare fonti autorevoli.

Le pratiche operative degli impiegati, come distinguere tra bozze e materiale approvato, aggiornare tracker e registrare decisioni, sono fondamentali per favorire interpretazioni corrette sia da parte delle persone che dei sistemi AI. Gli strumenti che catturano il contesto devono seguire le stesse regole di privacy e accesso delle informazioni che generano.

La domanda per i leader non è più se investire in AI, ma se hanno sufficiente visibilità e controllo per comprendere dove l’AI crea valore e dove genera costi. Chi saprà spiegare cosa fa l’AI, quanto costa e quali benefici misurabili produce sarà meglio posizionato per scalare le soluzioni.