L’Emotion AI: come i brand leggono le emozioni dei consumatori

I brand stanno sempre più integrando tecnologie di emotional AI per analizzare le emozioni che i consumatori non esprimono verbalmente. Queste tecnologie misurano micro-espressioni facciali, posture e movimenti oculari, fornendo dati preziosi per ottimizzare campagne pubblicitarie, packaging e l’esperienza in negozio.

In parallelo a campagne creative che puntano sull’impatto emotivo, diverse aziende hanno avviato studi su larga scala per testare l’efficacia di queste tecnologie. Un esempio significativo è fornito da un gruppo industriale del largo consumo che ha condotto uno studio con oltre 1.500 consumatori in Francia, Germania, Regno Unito e Stati Uniti. I partecipanti hanno visualizzato più di 200 spot pubblicitari mentre una webcam registrava le loro micro-espressioni facciali. I risultati hanno dimostrato che l’analisi delle emozioni era più accurata rispetto ai questionari tradizionali nel prevedere le vendite a breve termine.

Il mercato delle piattaforme che trasformano l’attenzione e il coinvolgimento emotivo in dati misurabili sta crescendo rapidamente. Attualmente, il valore globale di questo mercato è stimato in 3,4 miliardi di dollari, con proiezioni che raggiungono i 20,8 miliardi entro il 2034.

Le applicazioni pratiche dell’emotion AI sono molteplici e comprendono: test pubblicitari tramite facial coding, eye tracking per packaging e layout di scaffale, analisi del coinvolgimento degli spettatori in programmi televisivi, e soluzioni per il retail fisico come scaffali intelligenti e display digitali. Questi strumenti misurano il tempo di permanenza e la risposta comportamentale dei consumatori. Alcune catene e produttori stanno anche sperimentando sistemi di computer vision per analizzare il comportamento d’acquisto in tempo reale, dichiarando in alcuni casi l’assenza di riconoscimento facciale per limitare i rischi associati.

Dal punto di vista teorico e operativo, i sostenitori dell’emotion AI affermano che questa tecnologia permette di colmare il divario tra ciò che i consumatori dichiarano e ciò che realmente fanno, utilizzando marcatori fisiologici «validati» e la «biologia dell’emozione». Tuttavia, esperti del settore avvertono sui rischi legati alla persuasione occulta. La persuasione è considerata legittima se è trasparente e rispetta la scelta del consumatore; al contrario, la manipolazione che elude la consapevolezza del consumatore solleva interrogativi etici e può minare la fiducia, un elemento cruciale da costruire nel tempo.

In conclusione, la diffusione dell’emotion AI segna una transizione dall’economia dell’attenzione a una logica che valorizza il dato emozionale. Questa evoluzione presenta opportunità significative per brand, retailer e progettisti di esperienze, ma solleva anche problematiche normative, di privacy e di responsabilità commerciale che necessitano di attenzione.