Le aziende scelgono di estendere i sistemi legacy piuttosto che sostituirli

In Breve
- Qual è la percentuale di aziende che estende i sistemi legacy?
- Circa il 52% delle aziende sta bilanciando upgrade di tecnologie esistenti e adozione dell'intelligenza artificiale.
- Quali sono gli ostacoli principali alla modernizzazione?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente.
- Come sta cambiando l'atteggiamento verso l'AI?
- La percentuale di decision maker che affermano che l'AI accelera la modernizzazione è salita dal 39% al 54%.
Un recente rapporto ha rivelato che un numero crescente di aziende sta optando per l’estensione e l’upgrade dei propri sistemi legacy, piuttosto che procedere con una sostituzione totale. Secondo i dati, circa il 52% delle imprese sta cercando di bilanciare gli aggiornamenti delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo trend è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.
Il rapporto evidenzia che oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget destinati alla modernizzazione e oltre due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Le statistiche parlano chiaro: il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli principali, le difficoltà nei flussi di lavoro (indicate dal 33% delle aziende) e i limiti dell’infrastruttura esistente (il 28%) sono stati citati come fattori che incidono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
In questo contesto, le aziende tendono a concentrare le proprie risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne.
Un dato interessante è che la percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è salita dal 39% al 54% in un solo anno. Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha inoltre sottolineato che il vantaggio andrà alle organizzazioni capaci di distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili.
