Le aziende di fascia media e l’adozione dell’intelligenza artificiale: opportunità e sfide

L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) ha raggiunto una fase di diffusione significativa, e le aziende di fascia media si trovano in una posizione privilegiata per trarre vantaggio da questa tecnologia emergente. Tuttavia, nonostante le potenzialità, il 90% delle aziende che ha iniziato a esplorare l’AI si trova ancora in una fase iniziale o ha progetti bloccati. Quali sono le cause di questo rallentamento?

Le difficoltà principali si possono riassumere in tre aree fondamentali: la carenza di competenze pratiche, l’inadeguatezza delle basi dati e tecnologiche, e l’assenza di un’adeguata governance. Per affrontare queste sfide, è essenziale che le aziende di fascia media sviluppino un team equilibrato che vada oltre la mera conoscenza teorica dell’AI. Questo team dovrebbe includere esperti in strategia, prioritizzazione dei casi d’uso, scelta degli strumenti e fornitori, preparazione dei dati, integrazione, sicurezza, privacy e change management.

Dal punto di vista tecnologico, molte aziende si trovano a dover gestire applicazioni legacy, come ERP, CRM e HRIS, che sono poco integrate tra loro. Inoltre, l’uso di modelli di dati obsoleti e la scarsa qualità delle informazioni rappresentano ostacoli significativi per la transizione dai progetti pilota a soluzioni operative reali. È fondamentale che la readiness dei dati venga considerata parte integrante della strategia e non un’attività residuale.

Un altro aspetto cruciale riguarda i controlli di governance, che devono essere formalizzati attraverso politiche e controlli operativi chiari. Per superare i blocchi nei progetti di AI, le aziende devono inserire questa tecnologia nell’ambiente operativo corretto, affrontando in modo sistematico i sistemi, i dati e i controlli. Tali attività possono essere eseguite in parallelo con le implementazioni, a patto che siano pianificate e integrate fin dall’inizio.

Con una maggiore consapevolezza delle problematiche e investimenti mirati in team e infrastrutture, le aziende di fascia media hanno l’opportunità di trasformare i loro progetti pilota in valore misurabile e sostenibile. L’agilità di queste aziende può rivelarsi un vantaggio competitivo significativo nell’era dell’intelligenza artificiale.