Nvidia investe 14 milioni in Simplismart per ottimizzare l’AI

Nvidia ha recentemente partecipato a un round di investimento da 14 milioni di dollari in Simplismart, una startup indiana innovativa che sviluppa software per ottimizzare l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale (AI). Questo round di finanziamento, guidato da Dallas Venture Capital, ha visto la partecipazione di altri investitori come Accel, Shastra VC e Micromax, portando la valutazione della società a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della domanda per applicazioni AI, molte aziende stanno investendo ingenti risorse in GPU. Tuttavia, gestire ed eseguire i modelli in modo affidabile ed economico su scala rimane una sfida significativa. Simplismart si propone di automatizzare le configurazioni necessarie, ottimizzando la distribuzione e la gestione dei modelli sull’infrastruttura esistente per bilanciare velocità, costi e prestazioni. “Nessuno ha davvero bisogno dell’inference più veloce o più economica”, ha affermato Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart, sottolineando l’importanza di trovare un equilibrio adeguato per le singole applicazioni.

Il software di Simplismart si colloca tra i modelli e l’infrastruttura, ottimizzando latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente la distribuzione e la gestione di modelli sia su servizi cloud che su infrastrutture on-premises, fornendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Inoltre, permette ai provider cloud di costruire servizi di inference su GPU utilizzando la tecnologia della startup.

Tra i clienti di Simplismart figurano InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% nei costi di serving GPU, HeyGen, Higgsfield ed Ema. Il provider cloud indiano Yotta utilizza la tecnologia di Simplismart per il servizio serverless di inference nella sua piattaforma Shakti Studio.

Negli ultimi sei mesi, il fatturato annualizzato in run rate di Simplismart è cresciuto 14 volte, raggiungendo una somma a otto cifre, sebbene l’importo esatto non sia stato divulgato. È importante notare che questa cifra si basa sull’uso recente dei clienti e non su contratti ricorrenti, escludendo anche ricavi passati ai fornitori di infrastruttura. Più della metà del fatturato proviene dagli Stati Uniti, nonostante la startup abbia una base clienti più ampia in India.

Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato tecnicamente con Simplismart su integrazioni, incluso il software di inference Dynamo, coinvolgendo ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia per supportare presentazioni a potenziali clienti e partner.

Nonostante Nvidia sia il principale fornitore di chip per AI, l’investimento in un software che mira a ridurre l’uso di GPU può sembrare paradossale. Jain ha osservato che rendere più efficiente l’inference potrebbe rendere l’hardware più attraente e favorire l’adozione diffusa delle applicazioni AI.

Simplismart opera in un mercato competitivo, dove si confronta con le offerte di Nvidia stessa, dei grandi cloud provider e di numerose startup che cercano di ridurre i tempi e i costi di esecuzione dei modelli. Fondata nel 2022 da Amritanshu Jain, ex ingegnere Oracle, e Devansh Ghatak, ex ingegnere Google, la società ha sede a Bengaluru e impiega attualmente 58 persone.

I fondi raccolti saranno utilizzati per espandere la presenza negli Stati Uniti, per far crescere il team e per continuare lo sviluppo del software di inference. Jain ha confermato che la Serie B è chiusa e non sarà estesa, rifiutando di commentare eventuali indiscrezioni su ulteriori round di finanziamento, aggiungendo che la startup non è attivamente in raccolta fondi.