Safeworld: Innovazione nella Sicurezza dei Robot con Intelligenza Artificiale Generativa

Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round superiore a 12 milioni di dollari, con l’obiettivo di sviluppare strumenti di valutazione della sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di testare i controllori robotici in simulazioni realistiche, che riproducono scenari operativi e casi limite prima della loro effettiva implementazione sul campo.

La necessità di tali strumenti nasce dalla crescente adozione di architetture generative, le quali si sono dimostrate meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali. Questo comporta la necessità di valutazioni probabilistiche del rischio e di misure atte a instaurare fiducia nell’uso dei robot. In pratica, Safeworld ricostruisce digitalmente ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica, e inserisce il robot, controllato dal suo software reale, in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo. In questo modo, è possibile eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con la macchina, verificando le risposte a situazioni impreviste.

«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», ha dichiarato Ding Zhao. I fondatori di Safeworld hanno evidenziato la difficoltà nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Questa variabilità rende necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra i produttori di robot.

Tra gli investitori che hanno sostenuto il round di finanziamento figurano Shine Capital e a16z Speedrun, insieme a partecipazioni da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Gritt Robotics collabora con Safeworld nello sviluppo delle simulazioni per i propri robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.

Attualmente, Safeworld sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, l’obiettivo principale rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica, al fine di ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala.